Unité 7 : l'entreprise dans un monde numérisé, internet industriel des objets, villes intelligentes, métiers de demain : cours, méthodes et exercices corrigés
L'entreprise à l'ère du numérique en anglais : usine connectée, villes intelligentes, métiers de demain, textes de presse, langue utile, sujets CNAEM corrigés et oral.
- 15méthodes
- 20exercices corrigés
- 4problèmes
- 20pièges
- 34figures
Ce que tu sauras faire
Cette première unité de deuxième année porte sur l'entreprise dans un monde numérisé : les villes intelligentes, la nouvelle révolution industrielle et l'internet des objets, les emplois de demain. Tu les lis comme un futur manager, qui devra décider d'acheter ou non une machine, de former ou de remplacer un salarié, de garder les données de ses clients. À la fin, tu dois savoir :
- présenter en anglais les trois sujets du programme, avec des faits datés et sourcés, au Maroc et dans le monde ;
- expliquer ce qu'est une ville intelligente, et poser la question « smart for whom? » ;
- décrire une usine connectée sans jargon d'ingénieur ;
- distinguer une tâche d'un emploi, une prévision d'un fait, un chiffre brut d'un chiffre net ;
- lire un court rapport, repérer un sophisme de prévision, passer d'un texte à un tableau ;
- employer une soixantaine d'expressions authentiques du thème ;
- défendre dans un essai ou à l'oral le regard de l'islam sur la dignité du travailleur, la compétence, le dépôt et la justice dans la cité.
Le cours est écrit en anglais. Chaque partie commence par un court résumé en français. Les traductions française et arabe des textes et des encadrés s'ouvrent d'un clic, jamais d'office : lis d'abord en anglais. L'orthographe suivie est britannique ; les sujets réels et les textes officiels américains gardent la leur.
L'essentiel : A. Going digital Extrait gratuit
| N° | Anglais | Français | Arabe | Registre et usage | Piège du calque | Exemple |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B01 | to go digital | passer au numérique | الانتقال إلى الرقمنة | écrit courant ; entreprise ; à éviter : to become numeric | aucun | Many small firms went digital during the pandemic. |
| B02 | a digital transformation * | une transformation numérique | تحوّل رقمي | écrit courant ; introduction | aucun | A digital transformation starts with people, not with machines. |
| B03 | to be revolutionised by the advent of * | être bouleversé par l'avènement de | تشهد ثورة بظهور | écrit soutenu ; presse | advent n'est pas « l'aventure » | Retail is being revolutionised by the advent of online payment. |
| B04 | to converge * | converger, se rejoindre | تتقارب ؛ تلتقي | écrit soutenu ; sujet au pluriel : data and AI converge | aucun | In a smart factory, analytics and sensors converge. |
| B05 | to drive decision-making * | orienter la prise de décision | توجيه اتخاذ القرار | écrit courant ; entreprise ; drive n'est pas « conduire » ici | aucun | Good data should drive decision-making. |
| B06 | to optimize productivity * | optimiser la productivité | الرفع من الإنتاجية | écrit courant ; orthographe du sujet, optimise en britannique | aucun | Sensors help managers to optimise productivity. |
| B07 | the digital economy | l'économie numérique | الاقتصاد الرقمي | écrit courant | numeric désigne un nombre : jamais numeric economy | The digital economy needs skilled workers. |
| B08 | to bridge the digital divide | réduire la fracture numérique | تقليص الفجوة الرقمية | écrit soutenu ; essai | fracture (un os) ne convient pas : divide | Rural broadband helps to bridge the digital divide. |
Une méthode du chapitre Extrait gratuit
Le texte annonce ce qui se passera dans cinq ou dix ans : is projected to, will, by 2030, could. La consigne demande d'évaluer le texte, ou de dire si une affirmation est solide.
Rappel : unité « Médias, publicité et vie privée », fiche « Évaluer un texte qui défend un intérêt ». Une prévision n'est pas un fait. Elle vaut ce que valent son auteur, sa base, son horizon et ce qu'elle compte.
- Qui prévoit ? Un institut public, une entreprise qui vend la technique, un journaliste. Lire la ligne de source.
- Sur quelle base ? Une enquête, un modèle, un avis. Chercher les hypothèses (assuming, if, based on).
- Pour quand ? Plus l'horizon est lointain, plus la prudence s'impose.
- Brut ou net ? Emplois perdus, emplois créés, ou solde des deux.
- Rédiger un jugement en deux temps : ce que le chiffre montre, puis sa limite.
According to…, whose figures rest on… ; This is a projection, not a fact. ; The figure is gross: it says nothing about the jobs created elsewhere. ; The source has an interest in… ; The horizon is distant, so the claim should be read with caution.
Phrase du texte « How AI is expected to change occupations » : Employment of medical transcriptionists [...] is projected to decline 4.9 percent from 2024 to 2034. Qui : une agence statistique publique, sans produit à vendre. Base : un modèle dont l'agence dit qu'il peut changer. Horizon : dix ans. Brut ou net : net pour ce métier, mais rien sur les emplois créés ailleurs. Jugement : This is a careful projection from a public agency, but it concerns one small occupation in one country and says nothing about Morocco.
- Écrire Robots will replace... quand le texte dit could ou are projected to.
- Citer un chiffre américain comme s'il valait pour le Maroc.
- Confondre exposed et lost.
Exercices 10, 11 et 13 ; sujet corrigé 1.
Un exercice corrigé Extrait gratuit
Rendre chaque phrase en anglais avec une expression de la banque (entrées B01 à B24). On cherche l'équivalent qui se dit vraiment, pas le mot à mot.
- Notre coopérative veut passer au numérique dès cette année.
- L'industrie est en train d'être bouleversée par l'arrivée de l'intelligence artificielle.
- Il faut réduire la fracture numérique entre les villes et les campagnes.
- Les compteurs communicants envoient des données en temps réel à la commune.
- La maintenance prédictive réduit les temps d'arrêt.
- L'inspection humaine d'une ligne de production comporte une certaine marge d'erreur.
- Les cobots travaillent aux côtés de leurs collègues humains.
Puis les trois phrases suivantes, données en arabe :
- تتولّى الآلاتُ المهامَّ الشاقّة أو الخطرة.
- يُحسّن جهازُ الاستشعار حركةَ السير إذا أحسنت المدينةُ استعماله.
- أيّ خللٍ في سلسلة التوريد يكلّف المصنعَ غاليًا.
Repérer d'abord l'idée de chaque phrase (passer au numérique, l'arrivée de, fracture, compteur, temps d'arrêt, marge d'erreur, aux côtés de, tâches pénibles, flux de circulation, chaîne d'approvisionnement), puis chercher l'entrée de la banque qui la porte. Les phrases 8 à 10 se traduisent par le sens, pas mot pour mot.
| N° | Traduction | Entrée | Calque à éviter |
|---|---|---|---|
| 1 | Our cooperative wants to go digital this year. | B01 | « to pass to the numeric » (double calque) |
| 2 | Industry is being revolutionised by the advent of artificial intelligence. | B03 | « is being upset by the arrival » (to upset : contrarier) |
| 3 | We must bridge the digital divide between towns and the countryside. | B08 | « reduce the numeric fracture » (fracture est médical) |
| 4 | Smart meters send real-time data to the municipality. | B10, B12 | « communicating counters » (counter : comptoir) |
| 5 | Predictive maintenance reduces downtime. | B19, B23 | « the stop times » (calque) ; maintenance et downtime sans s |
| 6 | Human inspection of a production line is subject to a certain amount of error. | B22 | « comports a certain margin » (calque de « comporter ») |
| 7 | Cobots work alongside their human colleagues. | B21 | « at the sides of » (calque) |
| 8 | Machines carry out tedious or dangerous tasks. | B20 | « painful tasks » (painful : douloureux) |
| 9 | A sensor improves traffic flow if the city uses it well. | B11, B18 | « captor » (ravisseur) ; « circulation » (compris, moins usuel) |
| 10 | Any disruption in the supply chain is costly for a factory. | B24 | « the chain of supplying » (calque) |
Une expression se mémorise entière : to go digital, to bridge the digital divide, subject to a certain amount of error, alongside. Les mêmes tournures reviennent dans le texte du problème 2. Voir la banque d'expressions, sous-thèmes A à C.
Le cours détaillé, toute la fiche « L'essentiel », 15 méthodes, 20 pièges corrigés, la carte mentale, 20 exercices corrigés, 4 problèmes de concours, les fiches à mémoriser et l'assistant qui répond à tes questions. Ce chapitre est offert : il s’ouvre en entier avec un compte d’essai gratuit.
Ouvrir l'essai gratuitUne question ? WhatsAppPlan du cours
- 0. The unit and the exam
- 0.1 What the unit asks of you
- 0.2 How the CNAEM tests this unit
- 0.3 Your individual project
- 1. Smart cities and technological development
- 1.1 What is a smart city?
- 1.2 What a city can do with data
- 1.3 A Moroccan example: the Green City at Benguerir
- 1.4 Smart for whom?
- 1.5 Case study: when an occupying army calls a city "smart"
- 1.6 The business angle: selling to a city
- 2. The new industrial revolution and the Internet of Things
- 2.1 Four industrial revolutions
- 2.2 Industry 4.0 and the Internet of Things
- 2.3 Inside a connected factory
- 2.4 Who gains?
- 2.5 The business angle: to buy or not to buy a machine
- 3. Future jobs in the digital world
- 3.1 Tasks and jobs
- 3.2 Jobs that grow, jobs that shrink
- 3.3 Skills: reskilling and upskilling
- 3.4 Platforms and gig work
- 3.5 Morocco: young people, jobs and a digital plan
- 3.6 The debate: fear, hope and proposals
- 4. The business angle: the manager's decisions
- 4.1 Train or replace?
- 4.2 The small firm and the digital divide
- 4.3 Customer data
- 5. Texts of the unit
- 5.1 An adapted text (B1)
- 5.2 A text of the business press (B2 to C1)
- 5.3 An authentic text: reading a short report
- 5.4 A short story with questions (fiction)
- 6. What to keep for the exam
Les méthodes du chapitre
Chaque méthode est une fiche : quand l'utiliser, le rappel de cours, les étapes, la rédaction attendue sur la copie, un exemple traité, les erreurs à éviter.
- Lire un texte de prévision en quatre questions
- Repérer un sophisme de prévision
- Répondre « in your own words » sur un texte technique
- Passer d'un texte à un tableau, puis du tableau à la phrase
- Lire un court rapport : structure, ton, informations clés
- Commenter une infographie sur l'emploi en 100 mots au plus
- Décrire une tendance et une prévision chiffrées
- Traduire en 20 minutes une version technique
- Traduire en 20 minutes un thème sur l'IA
- Écrire une synthèse sur un dossier d'emploi : application courte
- Écrire un essai persuasif sur un Statement of Inquiry
- Répondre au QCM de l'ISCAE sur un texte court
- Préparer et présenter un article sur le numérique
- Répondre à une question de motivation sur l'IA et son projet
- Monter son projet individuel « going digital »
Les exercices corrigés
Chaque exercice a ses indications, sa correction rédigée et ce qu'il faut en retenir.
Application directe (8)
- Trouver l'équivalent authentique
- Corriger dix faux amis du numérique et de l'emploi
- QCM au format de l'ISCAE : mots et structures du numérique
- Décrire une tendance : un paragraphe à trous
- Hypothétiques : l'erreur de l'assistant
- Tâche ou emploi : le métier de commercial
- Réemployer cinq expressions : « My future job »
- Passer d'un texte à un tableau, puis à la phrase
Entraînement (9)
- Compréhension du texte « Three generations at the olive press »
- Compréhension du texte « Will a machine take your job? »
- Compréhension d'un rapport authentique : ce que dit le Bureau of Labor Statistics
- QCM de compréhension au format de l'ISCAE : le robot industriel
- Juger cinq prévisions, trouver trois sophismes
- Commenter une infographie en 100 mots : les métiers de demain
- Commenter une photo en 100 mots : le robot derrière sa grille
- Version de 20 minutes : l'IA et les commerciaux
- Thème de 20 minutes : un libraire et son assistant automatique
Approfondissement (3)
- Essai en quatre paragraphes : l'esprit numérique dans l'entreprise
- Synthèse guidée : l'IA va-t-elle détruire ou transformer les emplois ?
- Corriger puis récrire un paragraphe d'élève sur l'avenir du travail
Les problèmes de concours
Des extraits de sujets réels, corrigés en entier, avec la durée conseillée et les méthodes mobilisées.
- L'IA générative et l'emploi : un sujet complet d'entraînement
- L'usine connectée et l'intelligence artificielle : la traduction du CNAEM 2019
- Créer de la richesse dans une société qui change : l'essai du CNAEM 2023
- La ville et l'usine connectées : un sujet d'entraînement sur l'internet des objets
Comment y accéder
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