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Prepa Help › Cours › Mathématiques, 1re année

Dérivabilité et convexité : nombre dérivé, accroissements finis, monotonie, dérivées successives, fonctions convexes

Nombre dérivé, dérivabilité à gauche et à droite, tangente, opérations et dérivée d'une réciproque, extremum local et point critique, inégalité des accroissements finis et monotonie, dérivées successives et formule de Leibniz ; selon la classe, théorème de Rolle et égalité des accroissements finis, fonctions lipschitziennes, théorème de la limite de la dérivée, fonctions à valeurs complexes, fonctions convexes.

Les nombres sont ceux du chapitre complet ; chaque filière voit la partie qui correspond à son programme.

Une fonction ff est dérivable en aa si son taux d'accroissement f(a+t)−f(a)t\frac{f(a + t) - f(a)}{t} a une limite finie quand t→0t \to 0 ; cette limite est le nombre dérivé f′(a)f'(a), pente de la tangente. Le chapitre démontre les règles de calcul (produit, quotient, composée, réciproque), étudie les extremums et les points critiques, l'inégalité des accroissements finis et le lien entre le signe de la dérivée et la monotonie, puis les dérivées successives et la formule de Leibniz. Il est au programme de toutes les classes de maths sup (MPSI, PCSI, TSI1, MP2I, PTSI, TPC1), au Maroc comme en France ; le théorème de Rolle et l'égalité des accroissements finis (toutes les classes sauf TPC1), les fonctions lipschitziennes, le théorème de la limite de la dérivée, les fonctions à valeurs complexes et les fonctions convexes (au Maroc, en MPSI, MP2I et PCSI de France) n'y sont étudiés que dans certaines classes. Ces outils servent dans presque tous les sujets d'analyse du CNC et des concours français.

Ce que tu sauras faire

Ce chapitre fonde ce que le chapitre « Techniques fondamentales de calcul en analyse » a utilisé en pratique : la dérivée, ses règles de calcul et son lien avec les variations. À la fin, tu dois savoir :

L’essentiel du chapitre Extrait gratuit

Un extrait de la fiche « L'essentiel » du chapitre. Les démonstrations sont dans le cours détaillé.

À retenir Nombre dérivé
  • ff est dérivable en aa si le taux d'accroissement f(a+t)−f(a)t\frac{f(a + t) - f(a)}{t} a une limite finie quand t→0t \to 0 ; cette limite est f′(a)f'(a).
  • Caractérisation : f(a+t)=f(a)+f′(a)t+t ε(t)f(a + t) = f(a) + f'(a)t + t\,\varepsilon(t), avec ε(t)→0\varepsilon(t) \to 0 (développement limité à l'ordre 1).
  • Dérivable donc continue ; la réciproque est fausse (∣x∣\lvert x\rvert et x\sqrt{x} en 00).
  • Tangente : y=f(a)+f′(a)(x−a)y = f(a) + f'(a)(x - a). Taux de limite ±∞\pm\infty : tangente verticale x=ax = a, pas de dérivée.
  • En un point intérieur, dérivable si et seulement si dérivable à droite et à gauche avec fd′(a)=fg′(a)f'_d(a) = f'_g(a) ; sinon, point anguleux.
  • Interprétation cinématique : la dérivée de la position est la vitesse instantanée.
À retenir Opérations et réciproque
  • (fg)′=f′g+fg′(fg)' = f'g + fg' ; (fg)′=f′g−fg′g2\big(\frac fg\big)' = \frac{f'g - fg'}{g^2} si g(a)≠0g(a) \neq 0 ; (g∘f)′(a)=f′(a) g′(f(a))(g \circ f)'(a) = f'(a)\,g'\big(f(a)\big).
  • ff continue strictement monotone sur II, dérivable en aa : f−1f^{-1} est dérivable en b=f(a)b = f(a) si et seulement si f′(a)≠0f'(a) \neq 0, et (f−1)′(b)=1f′(a)(f^{-1})'(b) = \frac{1}{f'(a)}. Si f′(a)=0f'(a) = 0 : tangente verticale pour f−1f^{-1}.
À retenir Extremums
  • Extremum local en un point intérieur où ff est dérivable : f′(a)=0f'(a) = 0 (point critique).
  • La réciproque est fausse (x3x^3 en 00) ; en une extrémité, la dérivée n'est pas forcément nulle.
À retenir Inégalité des accroissements finis et monotonie
  • ff dérivable sur un intervalle II avec ∣f′∣≤M\lvert f'\rvert \leq M : ∣f(y)−f(x)∣≤M∣y−x∣\lvert f(y) - f(x)\rvert \leq M\lvert y - x\rvert pour tous x,y∈Ix, y \in I.
  • m≤f′≤Mm \leq f' \leq M sur [a,b][a, b] : m(b−a)≤f(b)−f(a)≤M(b−a)m(b - a) \leq f(b) - f(a) \leq M(b - a).
  • Sur un intervalle : f′=0f' = 0 si et seulement si ff constante ; f′≥0f' \geq 0 si et seulement si ff croissante ; ff strictement croissante si et seulement si f′≥0f' \geq 0 sans être nulle sur un intervalle non réduit à un point (par exemple f′>0f' > 0 sauf en un nombre fini de points).
  • Hors d'un intervalle, ces résultats sont faux : −1-1 puis 11 sur R∗\mathbb{R}^*.
À retenir Dérivées successives
  • CnC^n : f(n)f^{(n)} existe et est continue ; C∞C^\infty : CnC^n pour tout nn. Une fonction dérivable n'est pas forcément C1C^1 (x2sin⁡1xx^2\sin\frac1x prolongée par 00).
  • Formule de Leibniz : (fg)(n)=∑k=0n(nk)f(k)g(n−k)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n}\binom nk f^{(k)}g^{(n-k)}, somme à partir de k=0k = 0.
  • Combinaisons linéaires, produits, quotients, composées, réciproques (dérivée non nulle) de fonctions CnC^n sont CnC^n.
À retenir Démonstrations à savoir refaire
  • Dérivable donc continue ; dérivées d'un produit et d'une composée.
  • Condition nécessaire d'extremum en un point intérieur.
  • Formule de Leibniz, par récurrence.

Une méthode du chapitre Extrait gratuit

Un exercice corrigé Extrait gratuit

Dans le chapitre complet

Le cours détaillé, toute la fiche « L'essentiel », 20 méthodes, 25 pièges corrigés, la carte mentale, 51 exercices corrigés, 5 problèmes de concours, les fiches à mémoriser et l'assistant qui répond à tes questions. Les trois premiers chapitres de chaque matière sont offerts avec un compte d’essai gratuit.

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Plan du cours

Les méthodes du chapitre

Chaque méthode est une fiche : quand l'utiliser, le rappel de cours, les étapes, la rédaction attendue sur la copie, un exemple traité, les erreurs à éviter.

  1. Étudier la dérivabilité en un point par le taux d'accroissement
  2. Calculer une limite en reconnaissant un nombre dérivé
  3. Déterminer une tangente ou des demi-tangentes, et la position de la courbe
  4. Étudier la dérivabilité d'une réciproque et calculer sa dérivée
  5. Montrer qu'une fonction est de classe C1C^1 ou CkC^k, en particulier en un point de raccord
  6. Calculer une dérivée nn-ième
  7. Chercher les extremums d'une fonction dérivable
  8. Étudier une monotonie, stricte ou non, par le signe de la dérivée
  9. Majorer ou encadrer un accroissement par l'inégalité des accroissements finis
  10. Démontrer une inégalité en dérivant plusieurs fois
  11. Déterminer le nombre de solutions d'une équation par les variations
  12. Résoudre une équation fonctionnelle à l'aide de la dérivation
  13. Montrer qu'une dérivée s'annule par le théorème de Rolle
  14. Majorer le nombre de zéros par Rolle répété
  15. Utiliser l'égalité des accroissements finis
  16. Montrer qu'une fonction est lipschitzienne, ou qu'elle ne l'est pas
  17. Montrer qu'une fonction est convexe ou concave
  18. Démontrer une inégalité par convexité
  19. Utiliser l'inégalité de Jensen
  20. Utiliser l'inégalité des pentes ou la croissance de la dérivée

Les exercices corrigés

Chaque exercice a ses indications, sa correction rédigée et ce qu'il faut en retenir.

Application directe (19)

Entraînement (24)

Approfondissement (8)

Les problèmes de concours

Des extraits de sujets réels, corrigés en entier, avec la durée conseillée et les méthodes mobilisées.

Questions fréquentes

Comment montrer qu'une fonction est dérivable en un point ?

Hors des points litigieux, par les théorèmes généraux (sommes, produits, quotients, composées de fonctions dérivables). En un point où la formule ne s'applique pas (raccord de deux formules, racine ou valeur absolue qui s'annule, fonction prolongée par continuité), on étudie le taux d'accroissement f(a+t)−f(a)t\frac{f(a + t) - f(a)}{t} : ff est dérivable en aa s'il a une limite finie. En un point intérieur, il faut que les limites à droite et à gauche existent et soient égales : ∣x∣\lvert x\rvert a des nombres dérivés −1-1 à gauche et 11 à droite en 00, ce qui donne un point anguleux. Une fonction dérivable est continue, mais une fonction continue n'est pas forcément dérivable.

Un point où la dérivée s'annule est-il un extremum ?

Pas forcément. Si ff, dérivable, a un extremum local en un point aa intérieur à son intervalle de définition, alors f′(a)=0f'(a) = 0 : aa est un point critique. La réciproque est fausse : x↦x3x \mapsto x^3 a une dérivée nulle en 00 sans extremum. Et un extremum peut se trouver à une extrémité de l'intervalle sans que la dérivée s'y annule, comme le maximum de x↦xx \mapsto x sur [0,1][0, 1], atteint en 11. Pour conclure, on étudie le signe de f′f' de part et d'autre du point et l'on compare aux valeurs aux bornes.

Que dit l'inégalité des accroissements finis ?

Si ff est dérivable sur un intervalle II et si ∣f′(x)∣≤M\lvert f'(x)\rvert \leq M pour tout x∈Ix \in I, alors ∣f(y)−f(x)∣≤M∣y−x∣\lvert f(y) - f(x)\rvert \leq M\lvert y - x\rvert pour tous x,y∈Ix, y \in I ; si m≤f′≤Mm \leq f' \leq M sur [a,b][a, b], alors m(b−a)≤f(b)−f(a)≤M(b−a)m(b - a) \leq f(b) - f(a) \leq M(b - a). Par exemple, ∣cos⁡y−cos⁡x∣≤∣y−x∣\lvert \cos y - \cos x\rvert \leq \lvert y - x\rvert. La borne doit valoir sur tout l'intervalle qui contient xx et yy, pas en un seul point. Le résultat sert à majorer une différence, à encadrer une valeur comme ln⁡(1,1)\ln(1{,}1) entre 111\frac{1}{11} et 110\frac{1}{10}, ou à encadrer une somme.

Quel est le lien entre le signe de la dérivée et le sens de variation ?

Sur un intervalle, une fonction dérivable est constante si et seulement si sa dérivée est nulle, croissante si et seulement si f′≥0f' \geq 0, et strictement croissante si f′>0f' > 0 sauf en un nombre fini de points (x3x^3 est strictement croissante bien que sa dérivée s'annule en 00). L'hypothèse d'intervalle est indispensable : la fonction égale à −1-1 sur ]−∞,0[]-\infty, 0[ et à 11 sur ]0,+∞[]0, +\infty[ a une dérivée nulle sans être constante. Une dérivée positive en un seul point ne donne pas une fonction croissante au voisinage de ce point.

Comment calculer une dérivée n-ième ?

Pour un produit, par la formule de Leibniz : (fg)(n)=∑k=0n(nk)f(k)g(n−k)(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n}\binom nk f^{(k)}g^{(n-k)}, la somme commençant à k=0k = 0. Si l'un des facteurs est un polynôme, ses dérivées s'annulent au-delà de son degré et la somme se réduit à quelques termes : (x3e−x)(5)=e−x(−x3+15x2−60x+60)\left(x^3e^{-x}\right)^{(5)} = e^{-x}\left(-x^3 + 15x^2 - 60x + 60\right). Sinon, on linéarise une puissance de sinus ou de cosinus, on décompose une fraction rationnelle, on passe par l'exponentielle complexe, ou l'on conjecture la formule sur les premières dérivées avant de la démontrer par récurrence.

Que disent le théorème de Rolle et l'égalité des accroissements finis ?

Rolle : si ff est continue sur [a,b][a, b], dérivable sur ]a,b[]a, b[ et si f(a)=f(b)f(a) = f(b), il existe c∈]a,b[c \in ]a, b[ tel que f′(c)=0f'(c) = 0. Égalité des accroissements finis : si ff est continue sur [a,b][a, b] et dérivable sur ]a,b[]a, b[, il existe c∈]a,b[c \in ]a, b[ tel que f(b)−f(a)=f′(c)(b−a)f(b) - f(a) = f'(c)(b - a), c'est-à-dire une tangente parallèle à la corde ; un mobile atteint, à un instant, sa vitesse moyenne. Les trois hypothèses de Rolle sont nécessaires, et le point cc n'est pas unique en général. Ces théorèmes sont au programme de toutes les classes de maths sup sauf la TPC1 ; en TSI1 de France, la démonstration du théorème de Rolle n'est pas exigible.

Comment montrer qu'une fonction est convexe et s'en servir ?

Une fonction deux fois dérivable sur un intervalle est convexe si et seulement si f′′≥0f'' \geq 0. Sa courbe est alors au-dessus de ses tangentes et, entre deux points, sous ses cordes : c'est la source d'inégalités comme ex≥1+xe^x \geq 1 + x, ln⁡(1+x)≤x\ln(1 + x) \leq x ou 2πx≤sin⁡x≤x\frac{2}{\pi}x \leq \sin x \leq x sur [0,π2]\left[0, \frac\pi2\right]. L'inégalité de Jensen, avec des coefficients positifs de somme 11, donne l'inégalité arithmético-géométrique. La convexité est au programme au Maroc (MPSI, PCSI, TSI) et en MPSI, MP2I et PCSI de France ; en PCSI de France, l'inégalité de Jensen est hors programme, et la convexité n'est pas au programme de PTSI, TSI1 et TPC1.

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