Banque PT 2026 PT Informatique et modélisation de systèmes physiques : sujet en PDF

Sujet de l'épreuve de Informatique et modélisation de systèmes physiques du Banque PT, France, session 2026, filière PT, en 4 heures. Thème : Étude et modélisation de phénomènes de communication sous-marine.

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Ce que traite le sujet, partie par partie

• 1.1 Pression au fond des océans. Statique des fluides dans l'océan et résultante des forces pressantes sur un capteur cylindrique posé au fond.
• 1.2 Communication acoustique sous-marine. Analogie avec les lois de Snell-Descartes dans un milieu stratifié, invariant de propagation et équation différentielle de la trajectoire des rayons sonores.
  À revoir : Optique géométrique et formation des images
• 1.3 Communication par ondes radio. Loi d'Ohm locale dans l'eau de mer, courant de déplacement négligeable, onde plane atténuée et profondeur de pénétration des ondes radio.
• 2.1 Propagation des rayons sonores par résolution de l'équation différentielle. Schéma d'Euler explicite pour la trajectoire d'un rayon dans le canal SOFAR et choix du pas.
  À revoir : Bases de Python : expressions, types, instructions, fonctions
• 2.2 Propagation des rayons sonores dans des milieux non uniformes. Rayon construit couche par couche : conditions aux limites, célérité des couches, angle critique, réfraction ou réflexion totale et synthèse du trajet.
  À revoir : Bases de Python : expressions, types, instructions, fonctions, Optique géométrique et formation des images
• 2.3 Choix d'une loi d'évolution de la célérité. Requêtes SQL sur une base de mesures de température et de salinité, profil de célérité de Munk et recherche par dichotomie de la profondeur de célérité minimale.
  À revoir : Bases de Python : expressions, types, instructions, fonctions, Listes et algorithmes de recherche (séquentielle, dichotomique)
• 2.4 Reconnaissance de signaux acoustiques sous-marins. Classification de sons par les k plus proches voisins : distance euclidienne, choix de k, matrice de confusion et pistes d'amélioration.
  À revoir : Apprentissage automatique : k plus proches voisins et k-moyennes

Chapitres à revoir avant de traiter ce sujet

• Optique géométrique et formation des images
• Bases de Python : expressions, types, instructions, fonctions
• Listes et algorithmes de recherche (séquentielle, dichotomique)
• Apprentissage automatique : k plus proches voisins et k-moyennes

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